四年前，该杂志推出了题为《数字职业向有准备者开放：新数字职业年轻人就业状况调查与分析》的报告，重点探讨了数字职业增长与青年就业之间的关系。时光荏苒，随着大数据、人工智能、机器人等技术的加速迭代，数字环境和产业格局已今非昔比。
随着行业的发展，人工智能培训师、机器人工程师等新职业的需求迅速增加，不少年轻人正在进入这些职业。 “根据《数字经济人才蓝皮书：中国数字经济人才发展报告（2025）》，2024年我国数字经济人才总数将超过3200万人，人才需求规模约为6500万人。”一些行业专家表示：“我们不知道未来数据会增加多少！”
今年以来，记者走访调查了多地数字化新职业的专业人士，发现这些新职业虽然往往具有较强的技术属性，但进入壁垒并非不可逾越。 “事实上，这片专业蓝海需要更多愿意拥抱、畅游新技术的人才。”一些人工智能机构的人力资源总监表示。
1.“适应变化”，跟上技术发展的速度
“十四五”期间，人力资源社会保障部共公布新增职业72个，涵盖数字经济、现代服务业、智能制造等领域。数字化这一新职业最显着的特点就是其快速发展。他们不仅增长势头迅猛，而且他们的知识、工具、方法等也在不断更新和更新。d 每天都有进步。
“人工智能技术发展很快，去年大家还在讲DeepSeek，今年却讲‘蝗虫养殖’。”90后大三学生、北航杭州创新学院数字创新中心（教育培训）主任陈梦翔告诉记者。陈梦翔主要负责人工智能培训师社会评估及相关教材的开发设计。她将“活力”归为此类职业的关键特征之一。我是。他说：“数字技能不是可以学习和使用10年的静态技能。专业人士必须是终身学习者。”这一特点是许多希望开始新的数字职业的人面临的最初困难。陈梦香在编写教材时曾遇到过困难。如果您使用某些人工智能工具作为创建指令的起点根据最终计划，您打印材料的速度可能无法跟上技术更新的步伐。如果只教基础理论，那和大学计算机课本没有什么区别。最终，她和她的团队决定重点培养学生解决问题的数据思维。无论技术进步多少，专业人员都必须学会使用数据和算法来理解、分解和解决问题。
张凯是浙江省嘉善经济开发区高庄园区一家医疗科技公司的人工智能架构师。 2022年底，ChatGPT（Chat Generation Pre-Training Converter）推出，张凯提出了利用人工智能提高药物临床试验效率的想法。然而他发现，无论输入什么指令，模型或多或少都会出现“幻觉”，严重“胡言乱语”。例如，人工智能生成的报告s 可能包含捏造的数据。由于他对技术缺乏经验而产生的威慑力成为了他保持领先地位的动力。不断研究同事的成果并关注行业趋势。 “随着技术的发展，专业人士必须跟上步伐。”在短短三年内，人工智能工具在结果质量方面取得了长足进步。他的研究重点也从最初的简单转向设计复杂的代理和多层验证机制。
在这个快速变化的环境中，专业人士往往需要掌握“适应变化”的艺术。陈梦翔的学生小林曾是一名电商客服代表。在培训过程中，你必须完成从“处理问题”到“定义问题”的思维转变。知道了。陈梦翔虽然没有直接教他如何写代码，但让他根据最熟悉的客户服务场景。您需要考虑：我可以将哪些常见查询交给人工智能？如何设计步骤？将她的视角从“实干家”转变为“流程设计师”帮助她明白了这一点。培训结束后，她被公司聘为“客服智能运营专员”，主要负责智能工具的培训和优化，运营效率大幅提升。
这个职业的形态正在迅速发展，但那些知道如何学习、拥抱变化并知道如何使用数字工具的人总会找到自己的位置。
2.好奇心和学习能力对于鼓励“无极限”极其重要
新的数字职业不仅仅适合互联网和计算机行业的人们。这是一个向具有不同背景和经验的人才开放的广阔世界。虽然拥有相关技术背景无疑是一种优势，但新的数字职业更加强调专业人员的能力愿意学习、跨界理解、有耐心深入钻研特定领域。
陈梦香讲述了一个学生的故事。王先生今年38岁，是一家传统制造工厂的一名经验丰富的质检员。 AssistHe抱着“试试看”的心态去参加了AI Trainer培训班。他面临的困难是双重的。一是他几乎没有计算机操作的基础知识，经验主义思维根深蒂固。
通过学习编程基础知识，他获得了班上最低的成绩。但到了练习目视划痕检查的时候，王老师看着样本照片问道：“有些细微的划痕只有在特定的光线角度下才能看到，如果在这张照片中看不到，模特该怎么办？”陈梦香听了王老师的提问，深受感动。 “他不懂算法，但他懂业务，知道如何进行质检。”这种惊叹和深刻的理解该过程的细节g已经积累了十多年。这正是当前情报模型中所缺少的。人工中央情报局。
毕业后，王先生被一家工业质检设备公司聘为“应用工程师”，负责去工厂“查找系统缺陷”。它的主要竞争力不是新学的代码，而是在传统行业积累的积累和经验。
刘书辉在山东青岛仿人机器人数据采集训练营的专业经历，指向了另一条入门之路。她没有专业经验，仅仅因为“与机器人一起工作看起来很有趣”就成为了人形机器人的数据收集者。她从基础的数据标注工作开始，逐渐成为一名合格的专业人士。这项工作需要耐心和毅力。注意：您将以模仿人类自然动作的方式操纵机器人并将不断地“抓取、清洁和更换”，将数据“馈送到”机器人。刘书辉清楚地认识到自己“缺乏编程、机器人原理等更深层次的知识”，但这并没有阻止他。她认为“这个行业正在快速发展，需要持续学习的能力。”刘书慧的成长轨迹表明，新的数字化职业的大门向任何有好奇心、愿意从基础开始、保持学习态度的人敞开。
3、数字化浪潮中，人的价值变得越来越珍贵
当谈论人工智能、机器人和大数据时，不可避免的问题是：“人类适合在哪里？”
“新的数字职业的出现不仅淘汰了人，而且还使他们变得更有价值，他们的角色更重要。”张凯和他的同事利用人工智能处理大量越来越多的关于药物作用的安全报告，减少了输入报告的时间不到 40 秒，准确率高达 99%，而成本仅为传统工作的三分之一。
如果人工智能接管统计任务，统计学家会失业吗？ “过去，统计学家把大部分时间花在执行任务上，将文本转换为代码。现在人工智能接管了这部分工作，统计学家的注意力已经转移到人工智能生成的代码上。现在的重点是确定代码是否符合计划和决策的意图。”张凯认为，随着数字技术的发展，大多数行业某些岗位的性质正在发生变化。虽然它不会消失，但工作执行部分的比例正在减少，决策部分的重要性正在增加。数字技术将人们从重复性工作中解放出来，让他们能够专注于需要更多工作的高价值工作人类的智慧、经验和道德判断。技术已成为人类体验的“放大器”。
领军实践者刘书辉对于“科技助人”有着朴实而感性的理解。她希望机器人走进日常生活，能够真正理解并满足人们的需求。 “未来的人形机器人将拥有更多的‘情商’。当他们被告知‘清理桌子’时，他们会有序地这样做，而不是简单地把桌子擦干净。”她认为，科技的进步就是让结果更加准确、周到，以实现人们的意图，提高人们的生活质量。数据收集者的工作就是为这条道路奠定基础。
“如果数字技术是一种强大的工具，那么优秀的专业人士应该扮演作曲家和指挥家的角色。”陈梦翔表示，作曲家可以通过多种乐器的组合来创作乐章。导体知道它们的特性r 乐器并可以排列它们，使它们听起来和谐。专业人士不仅需要掌握技能，还需要掌握定义问题的智慧和配置资源的能力。
通过采访和调查，多数关心的专家认为，新型数字职业的快速增长，描绘了一幅人与技术共存、综合技术的图景。与传统职业相比，执行门槛更低，创新创造的极限更高。发展的出发点和归宿始终是人。今天，接受变革并主动学习使我们能够将技术内化为我们能力的延伸。这首“交响曲”中最重要的角色，就是心中时刻牢记旋律、引导方向的人。
《光明报》（2026年3月24日1）第2页）【编辑：胡汉晓】
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