近日，“北京晶华美科技有限公司”成立。国有高性能高密度信息技术公司京华美速（以下简称“京华美速”）正式宣布完成数千万元种子轮融资。本轮融资由英诺科技创新基金领投，广源资本担任孵化器及独家财务顾问。此次资金将主要用于高性能密集态推理引擎和高性能密集态训练引擎两大核心引擎的研发，以及产品型人才的招募。值得注意的是，晶华秘密在成立初期就凭借颠覆性的技术解决方案获得了“创新中国2025 DEMO CHINA”大赛全国冠军。创始人林秀治也获得了“DEMO GOD”最高荣誉，成为首位获此殊荣的“00后”荣誉。时代的诉求：“隐私悖论”与人工智能发展的“皇冠上的明珠”如今，随着人工智能日益发展，在需要隐私的场景中使用它的需求也随之增加。然而，由于存在严重的数据泄露风险，用户很难将敏感文件和问题交给大规模云模型读取和使用。京华米速联合创始人林秀春通过广泛的市场调研发现，大多数人并不需要“24小时隐私”，也无法承担在本地实施大规模模式的高昂成本。然而，每个人在一生中的某个时刻可能都需要“10分钟隐私”来解决使用大规模云模型时可能面临的隐私泄露问题。同时，在数据元分发领域，数据本身“零复制成本、零分发成本”的特性使得购买数据的客户更容易转售，数据提供商面临着巨大的竞争压力。利润和隐私损失的风险。高性能密集状态计算被认为是解决这一悖论的最终方案。无需解密数据即可完成计算。曾被相关领域称为“顶级宝石”。但传统方案的性能损失可达1000倍甚至10000倍，成为“10年不会爆炸的触发器”，在AI等重计算场景下难以落地。市场迫切需要真正有效的高性能解决方案。在此背景下，京华米速的技术进步就显得尤为难得。 Jinghua Misuu 于 9 月份首次推出了 DEMO 原型机。该原型机一经推出就获得了商业行业奖项，并受到了媒体的广泛关注。人民日报、新华社、光明日报等媒体对其获奖及开创性成就进行了报道。技术突破：10000次损耗减少到3次，使得密集态计算机确实有可能。京华在隐蔽计算领域的颠覆性创新是由业界最优秀的学术研究团队推动的。公司首席科学家为长江学者、清华大学计算机学院人机交互与媒体集成研究所所长、中国电子学会自然科学类最高奖首位获得者任竺教授。公司组建了数据安全、人工智能、软硬件计算优化三个专业的研发团队，多年来深耕密集态计算与人工智能的交叉领域。团队将前沿的学术探索与富有挑战性的工程实施相结合，积累了丰富的经验。经过大量的开发和反复试验，最终建立了非常高的技术壁垒。京华米速经过五年的研究，创造性地y 创建了一种新的基于密码学的密集状态计算解决方案，在不依赖特定 GPU-TEE 的情况下，将 AI 密集状态计算的时间消耗从 1000 多倍降低到近 3 倍。率先实现了性能、兼容性和安全性的最佳平衡，目前处于国内外领先地位。该解决方案涵盖常见场景优化，重点关注AI计算。它的优点是不依赖于特定硬件（如GPU-TEE），可以提供基于数学原理的安全性。还支持各种国产GPU和NPU。在保证GPU/NPU上密文计算的同时，也提供了业界可以承受的计算成本，为密集态技术在AI领域的大规模应用铺平了道路。问题目标：“在隐私场景中使用大规模AI模型”和“数据元素的可靠流通”。基于核心技术突破，晶华硒cretComputing计划明年正式向市场推出以下两款引擎产品： · 高性能密集状态推理引擎：针对个人和企业用户的“10分钟隐私”需求。当用户在云端大规模使用modelsnsos时，系统会自动在您的PC或移动设备本地以密集状态加密问题和文件，并将其发送到云端进行“可用性和混淆”计算。计算结果也以密文形式发送回本地计算机，并在本地将结果解密为明文。此过程可确保数据在传输、存储和计算时的安全性。 · 高性能密集状态训练引擎：该引擎主要是为了保护数据所有者在数据交易中的权益，重点解决购买AI训练数据集的客户很容易倒卖数据，造成利润和个人损失的问题cy 为数据提供者。 Kyoka秘密计算团队提出了“梦想收入”这个术语，希望能够在保证数据“零泄漏”的同时，能够租赁数据资产并多次出租，创造持续的收入渠道。目前，京华米速参与设计的获得全国首批“可信空间”试点的项目，成功帮助某知名跨国公司将欧盟、南美等地区数亿用户的数据转移至自建服务器进行模型训练。商业化潜力较大，首次得到验证。 AI 自己的密集状态计算引擎基于加密原理构建，具有高度安全性和多功能性。如果阻碍发展的性能问题能够得到解决，团队相信该解决方案将成为AI场景下大规模模型和数据元素“跨域流通”解决方案的新共识需要优先性的arios。京华的目标是深入探索高性能密态计算的技术护城河，持续为密态引擎相关关键问题提供先进的解决方案，最终成为引领这一共识的先锋。英诺科技创新基金表示：“晶华拥有国际前沿的创新加密算法，该技术在商业上具有巨大潜力，可以解决大规模模型中使用敏感数据时的隐私泄露问题，使云在更多垂直场景的使用成为可能。”端到端、公有、大规模模型。同时，密集状态引擎还可以保护数据所有者在数据交易中的权益，有望成为数据交易的技术特征。 京华项目是高校前沿知识产品转化的经典案例。国家重点研究的深厚积累自 2000 年代以来，清华大学的研究人员和雄心勃勃、精通技术的首席执行官。通过这种结合，英诺敢于迈出第一步，支持有才华的年轻人，并相信创新的力量。光源资本3i孵化业务负责人黄欣欣表示。 “我们坚决看好人工智能的长远发展和数据元的流通。京华隐秘计算团队凭借世界一流的技术匠心，解决了在需要隐私和数据元跨域可靠流通的场景中部署人工智能的世界难题，这是业界期待已久的突破。我们相信京华米速将成为定义新的计算领域的重要力量。” 下一代人工智能和数据安全应用的范例。 ”
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